Eindopdracht

Persoonlijk Leiderschap

Dit is mijn eindopdracht voor persoonlijk leideschap

Portoflio

Inleiding

Hier neem ik je mee in de drie leerdoelen waar ik aan werk: UI/UX Design, Machine Learning en Project Management. Ieder leerdoel is opgebouwd uit diverse cursussen en projecten waarmee ik mijn kennis en vaardigheden verder ontwikkel. Op deze website leg ik per leerdoel uit welke activiteiten ik heb voltooid, wat ik ervan geleerd heb, en hoe ik het geleerde in de praktijk toepas.

UI/UX Design 

0 uur

Data science

0 uur

Project Management

0 uur

Reflectie Jaar 2

Afgelopen jaar (jaar 2) heb ik aan drie leerdoelen gewerkt: mindfulness, data science en time management. Hoewel ik aanvankelijk sceptisch was over mindfulness, wilde ik het proberen omdat ik erover las dat het kan bijdragen aan meer mentale helderheid. Ik merkte dat het me tijdelijk hielp, maar ik vond vergelijkbare rust ook via sportsessies. Tegelijkertijd verdiepte ik me in data science met het oog op mijn mogelijke masteropleiding. Daarnaast heb ik cursussen gevolgd in time management om efficiënter te werken en mijn productiviteit te verhogen. Deze ervaringen vormden de basis voor mijn nieuwe leerdoelen in jaar 3: UI/UX Design, Machine Learning en Project Management. Ik wilde niet alleen mijn kennis verder uitbouwen, maar ook praktische vaardigheden opdoen die ik direct in verschillende projecten kon toepassen.

Leerdoel 1

UX / UI Design

Mijn eerste leerdoel gaat over UX / UI Design. Hiervoor heb ik twee cursussen op coursera gedaan.

In deze cursus lag de nadruk op hoe vorm en betekenis in design samenhangen. Ik heb geleerd hoe kleurgebruik, typografie en lay-out invloed hebben op de manier waarop gebruikers een website of applicatie ervaren. Ook ben ik meer gaan begrijpen over culturele verschillen en hoe design daarin kan variëren.

Ik heb gemerkt dat gebruiksvriendelijkheid en esthetiek hand in hand gaan. Het continu testen en aanpassen van een ontwerp helpt enorm om een betere gebruikerservaring te creëren. Daarnaast heeft deze cursus me bewust gemaakt van het belang van gebruikersfeedback: kleine aanpassingen kunnen een groot effect hebben op de totaalbeleving. De belangrijkste les die ik hieruit heb gehaald, is dat design niet alleen gaat over het “mooi maken” van een product, maar dat elke vorm- en kleurkeuze een onderliggende boodschap communiceert. Door doelgericht met vorm en betekenis om te gaan, kan ik de ervaring van de gebruiker nog verder verbeteren.

 

portfolio-1.png

Tijdens deze cursus heb ik de fundamenten van user experience (UX) en user interface (UI) design geleerd. Ik kwam erachter hoe belangrijk het is om de gebruiker centraal te stellen in elke fase van het ontwerpproces. Zo heb ik bijvoorbeeld geleerd om te kijken naar visuele hiërarchie, duidelijkheid in navigatie en het combineren van esthetiek met functionaliteit. Met deze inzichten ben ik direct aan de slag gegaan bij het herontwerpen van Tripdealer 2.0.

Met de kennis uit beide cursussen ben ik verder gegaan met Tripdealer 2.0. Ik vergeleek de eerste versie (Tripdealer 1.0) met de nieuwe iteraties om te kijken of de aanpassingen ook daadwerkelijk resulteerden in een betere gebruikerservaring. Ik heb gebruikersvragenlijsten afgenomen en de resultaten geanalyseerd om zo continu bij te sturen.

Leerdoel 2

Machine learning

Mijn tweede leerdoel gaat over machine learning. Dit heb ik tevens vorig jaar ook als leerdoel gehad. Dit jaar wil ik mijn competenties verder verbreden. Ik heb hiervoor gekozen, omdat mijn eventuele master in het data science vakgebied gaat zijn.

Machine Learning with Python

In deze cursus ben ik ondergedompeld in de wereld van verschillende machine learning-algoritmes, zoals supervised en unsupervised learning. Ik heb geleerd hoe ik data moet voorbereiden, welke features relevant zijn en hoe ik het model het beste kan trainen. Daarnaast leerde ik hoe belangrijk het is om te letten op valkuilen als overfitting en ongebalanceerde datasets.

Mathematics and Linear Algebra for Machine Learning

Hier werd de theoretische basis van veel machine learning-technieken verder uitgewerkt. Ik verdiepte me in lineaire algebra, statistiek en andere wiskundige concepten die cruciaal zijn om algoritmes écht te doorgronden.

Project Machine Learning

Gedurende beide cursussen ben ik begonnen aan een project waarin ik een machine learning-model bouw dat getallen op foto’s kan herkennen.  Ik werk stapsgewijs: eerst data verzamelen, opschonen, features selecteren en dan mijn model trainen. Het doel is om een correcte output te genereren die aansluit bij de input.

Computer code on screen

Conclusie

Dankzij de cursussen begrijp ik beter waarom bepaalde modellen zich op een bepaalde manier gedragen. Als ik merk dat een algoritme bijvoorbeeld de mist ingaat, kan ik teruggrijpen op de wiskundige regels en gerichter problemen oplossen of modellen optimaliseren.

Hoewel het project nog niet volledig is afgerond, zie ik al dat mijn model steeds beter presteert naarmate ik meer data toevoeg en de parameters finetune. Het is inspirerend om te zien dat de theorie uit de cursussen direct toepasbaar is in een praktisch project.

 

Leerdoel 3

Project management

Mijn derde leerdoel is project management. Hiervoor heb ik 3 cursussen gedaan en 4 projecten begeleid.

STARR

Ik gebruik de STARR-methode om duidelijk voorbeelden te geven van mijn ervaring en aanpak in situaties. Door deze methode te volgen, kan ik laten zien hoe ik heb gehandeld, welke resultaten ik heb bereikt, en welke vaardigheden ik daarbij heb ingezet.

S

Aan het begin van dit studiejaar heb ik drie nieuwe leerdoelen opgesteld: UI/UX Design, Machine Learning en Project Management.

Rated 5 out of 5
Situatie

 Ik wilde me verder specialiseren en een stevige basis leggen voor eventuele vervolgopleidingen en mijn toekomstige carrière. Vanuit eerdere ervaring wist ik dat ik zowel theoretische kennis als praktische toepassing nodig had om deze leerdoelen succesvol te behalen. Daarom besloot ik direct aan de slag te gaan met verschillende cursussen en projecten binnen mijn eigen werkveld (Online Helden).

T

Voor elk leerdoel heb ik een concrete taak voor mezelf geformuleerd:

Rated 5 out of 5
Taak

UI/UX Design
Nieuwe cursussen volgen om de gebruikerservaring van mijn projecten (zoals Tripdealer) te verbeteren & Leren hoe ik een design opzet dat zowel esthetisch als functioneel overtuigt.

Machine Learning:
Me verder ontwikkelen in data-analyse, algoritmes en de wiskundige basis hiervan & Een eigen machine learning-project uitvoeren om de geleerde theorie direct toe te passen.

Project Management
Professionele vaardigheden opbouwen om projecten van begin tot eind te leiden & Praktisch leren door het managen van verschillende projecten zoals Pretim Dashboard, Mailboosters, Orange Veins en Tripdealer.

A

Om deze taken uit te voeren, heb ik een combinatie van opleidingen en praktijkopdrachten opgezet:

Rated 5 out of 5
Actie

 UI/UX
– Principles of UX/UI Design
– The Language of Design: Form and Meaning

 Machine Learning
– Machine Learning with Python
– Mathematics and Linear Algebra for Machine Learning and Data Science

Project Management
– Business Analysis & Process Management
– Project Management Essentials

Vervolgens de kennis toepassen in projecten.

R

De inspanningen hebben zichtbare resultaten opgeleverd:

Rated 5 out of 5
Resultaat

UI/UX:
– Tripdealer 2.0 is overzichtelijker sluit aan op de behoefte en heeft een consistente look & feel.
– Gebruikerswaardering is gestegen, zowel uit directe feedback als via statistieken (bijvoorbeeld minder afhakers).

Machine Learning:
– Ik heb een werkend model opgezet dat foto’s interpreteert en zorgt voor een correcte output

Project Management:
– De projecten verliepen gestructureerd en ik hanteer duidelijke deadlines en communicatiemomenten.
– Stakeholders voelen zich beter geïnformeerd en problemen worden sneller aangepakt.

R

Deze ervaringen hebben me niet alleen laten groeien in mijn vakinhoudelijke kennis, maar ook op persoonlijk vlak. Ik kijk ernaar uit om deze vaardigheden verder uit te bouwen.

Rated 5 out of 5
Reflectie

Door dit traject in jaar 3 heb ik geleerd hoe krachtig de combinatie van theorie en praktijk is. Ik zie duidelijk hoe UI/UX-principes de gebruiksvriendelijkheid sterk kunnen verhogen wanneer je ze consequent toepast. Machine Learning draait niet alleen om algoritmes, maar ook om een grondige kennis van data en de wiskunde erachter. Project Management vraagt om empathie, planning, communicatie en het managen van verwachtingen, zeker als er meerdere stakeholders betrokken zijn.

Urenverantwoording

Een gedetailleerd overzicht van alle gemaakte uren, inclusief de activiteiten en vaardigheden die hierbij zijn ingezet, ter verantwoording van mijn leerdoelen.

Leerdoel 1
- 29 uur -

Module 1 - 3 uur
0%
Module 2 - 3 uur
0%
Design critique session - 4 uur
0%
Design challenge - 4 uur
0%
Tripdealer 2.0 Project - 10 uur (EXTRA UREN)
0%
User interface foundations - 3 uur
0%
Formal elements in UI - 4 uur
0%
Active elements in UI - 5 uur
0%
Composing UI Design - 3 uur
0%

Leerdoel 2
- 73 uur -

Introduction to Matrices - 5 uur
0%
Vector and Matrix Equations - 5 uur
0%
Linear Transformations - 6 uur
0%
Linear Systems and Matrix Equations - 8 uur
0%
Evaluating Machine Learning Models - 12 uur
0%
Introduction to ML - 5 uur
0%
Linear regression- 7 uur
0%
Supervised Learning - 6 uur
0%
Unsupervised learning - 5uur
0%
Project image analysis - 14 uur
0%

Leerdoel 3
- 12 uur -

Business Analysis & Process Management - 3 uur
0%
Project management essentials - 3 uur
0%
Process groups, Phases & lifecycles - 3 uur
0%
Project Managment Terms & Tools - 3 uur
0%
Project Orange Veins - 4 uur (EXTRA UREN)
0%
Project Mailboosters - 3 uur (EXTRA UREN)
0%
Project Dashboard - 5 uur (EXTRA UREN)
0%
Project Tripdealer - 7 uur (EXTRA UREN)
0%